Системы управления связи и безопасности

Журнал «Системы управления, связи и безопасности»
(Systems of Control, Communication and Security)

Журнал «Системы управления, связи и безопасности» является рецензируемым научным электронным изданием (ISSN 2410-9916). Журнал зарегистрирован как сетевое издание в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (РОСКОМНАДЗОР), свидетельство о регистрации средства массовой информации ЭЛ № ФС 77 — 61239 от 03 апреля 2015 г. Основное содержание издания представляет собой научные статьи и научные обзоры.

Учредитель журнала — ООО «Корпорация «Интел Групп» (Санкт-Петербург).

Информация предназначена для детей старше 12 лет.

Преимущества журнала:

  • С 2017 года журнал включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук рекомендованный ВАК (№1913 Перечня) по следующим группам специальностей: 05.12.00, 05.13.00, 20.00.00. Точный перечень научных специальностей, которые соответствуют тематике журнала можно посмотреть ;
  • журнал является высоко цитируемым изданием и в соответствии с рейтингом Sсince Index от РИНЦ за 2017 год занимает среди российских периодических научных изданий:
    — 1-е место по тематике «Связь»,
    — 1-е место по тематике «Военное дело»,
    — 3-е место по тематике «Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства»;
  • объем статьи — до 50 страниц, количество цитируемых источников — без ограничений;
  • для высокоцитируемых авторов — публикация бесплатна (подробно о стоимости );
  • публикация статей в открытом доступе с одновременной передачей полных текстов статей в наукометрические базы учета цитирования;
  • относительно короткие сроки обработки статьи: начальное оценивание научного уровня статьи и ее соответствия тематике журнала – 2-3 дня; рецензирование – в среднем 10 дней; публикация статьи и формирование выходных данных – в среднем 32 дня.

Основные разделы журнала.Основные разделы журнала.

    1. Анализ новых технологий и перспектив развития систем управления, связи и безопасности.
    2. Системы управления.
    3. Интеллектуальные информационные системы.
    4. Робототехнические системы.
    5. Вычислительные системы.
    6. Информационные процессы и технологии. Сбор, хранение и обработка информации.
    7. Информационная безопасность.
    8. Передача, прием и обработка сигналов.
    9. Системы связи и телекоммуникации.
    10. Системы обеспечения безопасности.
    11. Электронные и радиотехнические системы.
    12. Моделирование сложных организационно-технических систем.
    13. Перспективные исследования*.
    14. Объекты интеллектуальной собственности и инновационные технологии в области управления, связи и безопасности**.

    * — для оперативной публикации результатов диссертаций, обзоров и рецензий монографий (особенности публикации статей в данном разделе приведены )

    ** — для оперативного информирования о новых объектах интеллектуальной собственности в предметных областях управления, связи и безопасности (в данном разделе публикуются: статьи-обзоры по патентному поиску в определенных областях; статьи с описанием новых технологий, способов, устройств, на которые авторами оформляются патенты; статьи с исследованиями эффективности функционирования новых технологий, способов, устройств, на которые авторами уже оформлены или еще оформляются патенты).

Периодичность выхода журнала 4 номера в год.
Публикация в журнале является научным печатным трудом.

№2 2020

Номер формируется. Ждем ваши статьи.

Интеллектуальные информационные системы

  • Борисов В. В., Луферов В. С. Метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов на основе нечетких когнитивных темпоральных моделей V. V. Borisov, V. S. Luferov The method of multidimensional analysis and forecasting states of complex systems and processes based on Fuzzy Cognitive Temporal Models
  • Аннотация / Abstract
    • Постановка задачи: ограничениями существующих моделей и методов многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов является сложность учета опосредованного влияния взаимозависимых компонентов в условиях неопределенности. Другими, не менее значимыми проблемами являются: нелинейный характер взаимовлияния объектов и процессов; недостаточная их согласованность; разнокачественность, недостаточный объем, неполнота и противоречивость информации об объектах и процессах в таких системах и об их влиянии друг на друга. Требуется предложить метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов, обеспечивающей многомерный анализ и учет непосредственного и опосредованного взаимовлияния всех компонентов многомерного временного ряда (МВР) их различными временными лагами друг относительно друга, а также их прогнозную оценку в условиях нестохастической неопределенности, нелинейности взаимовлияния, частичной несогласованности и существенной взаимозависимости компонентов МВР. Целью работы является разработка метода, обеспечивающего повышение точности многомерного прогнозирования состояния сложных систем и процессов. Используемые методы: решение задачи многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов основывается на использовании методов прогнозирования МВР; нечеткого когнитивного анализа и моделирования; нечетких множеств и вычислений; нечеткого логического вывода; математической статистики. Новизна заключается в том, что предложен новый тип нечетких когнитивных темпоральных моделей (НКТМ), состоящих из множества концептов, которые, в отличие от известных нечетких когнитивных моделей, связаны подмножествами нечетких степеней влияния, упорядоченных в хронологической последовательности с учетом временных лагов соответствующих компонентов МВР. А для реализации нечетких темпоральных преобразований концептов используются предложенные нечеткие компонентные темпоральные модели, представляющие собой модифицированные модели ANFIS-типа, и обеспечивающие формирование, хранение и вывод прогнозируемых нечетких значений соответствующих компонентов МВР с требуемыми для НКТМ временными задержками. Представлен оригинальный подход и реализован новый способ структурно-параметрической настройки НКТМ предложенного типа, включающий в себя: во-первых, предварительную структурную настройку НКТМ; во-вторых, обучение каждой нечеткой компонентной темпоральной модели НКТМ; в-третьих, согласование всех нечетких компонентных темпоральных моделей НКТМ для обеспечения максимального повышения точности прогнозирования каждого из компонентов МВР без ухудшения точности прогнозирования хотя бы одного из других компонентов МВР. Разработан метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов на основе нового типа НКТМ, обеспечивающий многомерный анализ и учет непосредственного и опосредованного взаимовлияния всех компонентов МВР с их различными временными лагами друг относительно друга, а также их прогнозную оценку в условиях нестохастической неопределенности, нелинейности взаимовлияния, частичной несогласованности и существенной взаимозависимости компонентов МВР. Описаны различные режимы использования разработанного метода. Результат: предлагаемый метод использован для решения задачи многомерного прогнозирования устойчивости городской среды г. Москвы. Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что предложенный метод позволяет в условиях малых выборок повысить точность многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов (на примере многомерного прогнозирования устойчивости городской среды г. Москвы) в среднем на 10–15% по сравнению с нейросетевым подходом, продемонстрировавшим одни из наилучших результатов при решении данной задачи. Отметим, что прогноз устойчивости городской среды г. Москвы сделан без учета влияния на нее фактора короновирусной инфекции. Вместе с тем, очевидно, что использование предлагаемого оригинального метода является особенно востребованным в нынешних непростых условиях и позволяет обеспечить достоверный анализ и многомерное прогнозирование устойчивости городской среды для различных регионов как в России, так и в других странах с учетом сложной эпидемиологической обстановки.
    • Problem definition. The limitations of existing models and methods for multidimensional analysis and prediction of the state of complex systems and processes is the difficulty of taking into account the indirect effect of interdependent components in the face of uncertainty. Other, no less significant problems are: non-linear nature of the interaction of objects and processes; lack of consistency; diverse quality, insufficient volume, incompleteness and inconsistency of information about objects and processes in such systems and their influence on each other. It is required to propose a method for multivariate analysis and prediction of the state of complex systems and processes, providing multivariate analysis and accounting for the direct and indirect interference of all components of multidimensional time series with their different time lags relative to each other, as well as their predictive assessment under conditions of non-stochastic uncertainty, non-linear interaction, partial inconsistencies and significant interdependence of components of multidimensional time series. The aim of the work is to develop a method that improves the accuracy of multidimensional prediction of the state of complex systems and processes. Methods used: forecasting multidimensional time series; fuzzy cognitive analysis and modeling; fuzzy sets and calculations; fuzzy logic inference; mathematical statistics. Novelty: A new type of Fuzzy Cognitive Temporal Models is proposed, consisting of many concepts that are connected by subsets of fuzzy degrees of influence, ordered in chronological order, taking into account the time lags of the corresponding components of a multidimensional time series. To implement fuzzy temporal transformations of concepts, the proposed Fuzzy Component Temporal Models are used, which are modified ANFIS-type models, and provide the formation, storage and output of the predicted fuzzy values of the corresponding components of the multidimensional time series with the time delays required for the Fuzzy Cognitive Temporal Model. An original approach is presented and a method of structurally-parametric tuning of a Fuzzy Cognitive Temporal Model of the proposed type is implemented, which includes: firstly, preliminary structural tuning of a Fuzzy Cognitive Temporal Model; secondly, the training of each Fuzzy Component Temporal Model of the Fuzzy Cognitive Temporal Model; thirdly, the coordination of all Fuzzy Component Temporal Models of the Fuzzy Cognitive Temporal Model to ensure the maximum increase in the forecast accuracy of each component of the multidimensional time series without compromising the accuracy of prediction of at least one of the other components of the multidimensional time series. A new method has been developed for multidimensional analysis and prediction of the state of complex systems and processes based on a new type of Fuzzy Cognitive Temporal Model that provides multidimensional analysis and consideration of the direct and indirect interference of all components of a multidimensional time series with their different time lags relative to each other, as well as their predictive assessment in conditions of non-stochastic uncertainty, non-linearity of mutual influence, partial inconsistency and significant interdependence of components multidimensional time series. Various modes of using the developed method are described. Result: the proposed method was used to solve the problem of multidimensional forecasting the sustainability of the urban environment of Moscow. Practical significance: the method proposed in the article allows, in small samples, to increase the accuracy of multivariate analysis and forecasting of complex systems and processes (using multidimensional forecasting of the stability of the urban environment of Moscow) by an average of 10-15% compared to the neural network approach, which demonstrated some of the best results when solving this problem. The forecasting for the sustainability of the urban environment of Moscow was made without taking of the effect of coronavirus infection on it. At the same time, it is obvious that the use of the proposed original method is very popular in the current difficult conditions and allows us to provide reliable analysis and multidimensional forecasting of the stability of the urban environment in different regions both in Russia and in other countries, especially taking into account the complex epidemiological situation.
  • Ключевые слова / Key words
    • многомерный временной ряд, нечеткая когнитивная темпоральная модель, нечеткая компонентная темпоральная модель, устойчивость городской среды
    • multidimensional time series, Fuzzy Cognitive Temporal Model, Fuzzy Component Temporal Model, urban environment sustainability
    • Борисов В. В., Луферов В. С. Метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов на основе нечетких когнитивных темпоральных моделей // Системы управления, связи и безопасности. 2020. №2. С. 1-23. DOI: 10.24411/2410-9916-2020-10201.
    • Borisov V. V., Luferov V. S. The method of multidimensional analysis and forecasting states of complex systems and processes based on Fuzzy Cognitive Temporal Models. Systems of Control, Communication and Security, 2020, no. 2, pp. 1-23. DOI: 10.24411/2410-9916-2020-10201 (in Russian).

Моделирование сложных организационно-технических систем

  • Бойко А. А., Иванников К. С., Кузнецов Д. А. Методика построения графоаналитической модели позиционной динамики боя на основе вероятностно-временной синхронизации действий элементов боевых порядков воинских формирований A. A. Boyko, K. S. Ivannikov, D. A. Kuznetsov Constructing graphoanalytic combat positional dynamics model based on military formations combat orders elements actions probability-temporal synchronization
  • Аннотация / Abstract
    • Постановка задачи: сегодня решение задачи оперативной количественной оценки текущего состояния и прогнозирования исхода современного боя разнородных воинских формирований не в полной мере удовлетворяет требованиям практики. Это связано с ограничениями методов моделирования боевых действий. Известные аналитические методы не позволяют детально анализировать траектории движения элементов боевых порядков. Имитационный метод не позволяет решать оптимизационные задачи в рамках одной реализации сценария боя и требует для получения статистически значимого результата крайне ресурсоемкого повторения расчетов одного сценария даже без решения частных оптимизационных задач. Настоящая работа продолжает цикл публикаций, в которых рассматривается метод боевых эпизодов, парирующий указанные недостатки. Он предполагает разбиение боя на последовательность боевых эпизодов, в каждом из которых производится расчет соотношения боевых потенциалов сторон. Аналитическая модель боя в этом методе учитывает боевые циклы сторон и оптимизацию целераспределения элементов боевых порядков с детализацией до отдельного солдата, устройства и информационно-технического средства при их статичном размещении на поле боя. Первым этапом метода боевых эпизодов является формирование графа позиционной динамики боя на основе заданных альтернативных разноранговых траекторий движения элементов боевых порядков сторон с изменяющейся скоростью. Методики формирования такого графа в известной литературе отсутствуют. Цель работы: создание методики, позволяющей формировать граф позиционной динамики боя. Используемые методы: решение задачи основано на оригинальной комбинации метода синхронизации параллельных процессов теории распределенных алгоритмов, который применяется при организации обмена сообщениями в цифровых телекоммуникационных системах, и метода тестирования сложных технических систем, который применяется NASA для оценки надежности авионики. Новизна предложенного решения состоит в построении графоаналитической модели позиционной динамики боя, в которой боевые эпизоды синхронизированы по вероятностным и временным параметрам движения отдельных элементов боевых порядков сторон на поле боя. Результат: методика обеспечивает возможность перехода от анализа множества разноранговых последовательностей боевых эпизодов каждого элемента к упорядоченному по вероятности реализации множеству единых для всех элементов последовательностей боевых эпизодов. Переход осуществляется с применением вычисляемого параметра масштабирования боя, определяющего степень детализации траектории движения элемента и диапазон изменения границ синхронизируемых боевых эпизодов без их потери. Практическая значимость: решение целесообразно использовать при создании перспективных систем поддержки принятия решения.
    • Problem Statement. Today the solution of the problem of rapid quantitative assessment of the current state and forecasting the outcome of modern heterogeneous military formations combat does not fully meet the practice requirements. This is due to limitations of known combat modeling and simulation methods. Known combat modelling methods does not allow detailed analysis of the military formations elements trajectories. A simulation method does not allow to solve the optimization tasks within the same combat scenario and requires to get a statistically significant result extremely expensive repeat calculations of one scenario. This work continues the series of publications that consider the combat episodes method, which parries these shortcomings. It involves dividing the combat into a sequence of episodes, in each of which calculates the warring parties’ potentials ratio. The combat analytical model in combat episodes method takes into account the combat cycles of the warring parties and optimization of combat order elements’ target distribution. It is detailed to the separate soldiers, devices and information and technical means when they are statically placed on the battlefield. The first stage of the combat episodes method is the formation of a combat positional dynamics graph based on the user-entered alternative multi-rank trajectories of warring parties combat orders elements movement with varying speed. There are no methods for forming such a graph in the known literature. Methods. The solution of the problem is based on the original combination of parallel processes synchronization method in the theory of distributed algorithms, which is used in the messaging organization in digital telecommunications systems, and the method of testing complex technical systems, which is used by NASA to assess the avionics reliability. Novelty of the proposed solution is the new method of constructing the combat positional dynamics graph model, in which combat scenarios are synchronized by a probabilistic and temporal parameters of the military formations separate elements’ movement on the battlefield. Result. It makes possible to move from analyzing a set of different ranked sequences of combat episodes of each element to a set of combat episodes’ sequences that are uniform for all elements ordered by the probability of sequences implementation. This is done using the combat scaling parameter, which determines each element’s trajectory detail level and the change range of synchronized combat episodes borders without losing them. The combat scaling parameter is automatically determined for the specified limit on the calculation time for a known calculation time for a single combat episode in a given combat situation. Practical relevance. The solution can be used in the creation of perspective samples of decision support systems.
  • Ключевые слова / Key words
    • моделирование боевых действий, метод боевых эпизодов, элемент боевого порядка, синхронизация, параллельные процессы, система поддержки принятия решения
    • combat modeling and simulation, combat episode method, combat order element, synchronization, positional dynamics
    • Бойко А. А., Иванников К. С., Кузнецов Д. А. Методика построения графоаналитической модели позиционной динамики боя на основе вероятностно-временной синхронизации действий элементов боевых порядков воинских формирований // Системы управления, связи и безопасности. 2020. №2. С. 24-48. DOI: 10.24411/2410-9916-2020-10202.
    • Boyko A. A., Ivannikov K. S., Kuznetsov D. A. Constructing graphoanalytic combat positional dynamics model based on military formations combat orders elements actions probability-temporal synchronization. Systems of Control, Communication and Security, 2020, no. 2, pp. 24-48. DOI: 10.24411/2410-9916-2020-10202 (in Russian).

Телекоммуникации

Россия, Санкт-Петербург

График выпусков

  • 30.09.18 — 3/2018

Научный электронный журнал «Системы управления, связи и безопасности»

ISSN (on-line): 2410-9916

Языки издания: Русский

Учредитель периодического издания: ООО «Корпорация «Интел Групп»

Цель журнала — максимально полное, оперативное и открытое информирование научной общественности об основных результатах научно-исследовательских работ в области теории управления, теории связи, теории безопасности, а также о новых тенденциях развития технологий соответствующих прикладных областей.
Преимущества журнала:
— Перечень ВАК — с 16.11.2017 журнал включен в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (№2187 Перечня) по следующим группам специальностей: 05.11.00, 05.12.00, 05.13.00, 05.27.00, 20.00.00. Точный перечень научных специальностей которые соответствуют тематике журнала можно посмотреть здесь;
— высоко цитируемое издание — журнал является высоко цитируемым изданием и в соответствии с рейтингом Sсince Index от РИНЦ за 2017 год занимает среди российских периодических научных изданий:
— 1-е место по тематике «Связь»,
— 4-е место по тематике «Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства»,
— 9-е место по тематике «Автоматика. Вычислительная техника»;
— стоимость публикации — от 3000 до 5000 рублей за статью, для высокоцитируемых авторов — публикация бесплатна (подробно о стоимости и скидках здесь);
— публикация статей в открытом доступе с одновременной передачей полных текстов статей в наукометрические базы учета цитирования (РИНЦ, Google Scholar и др.), что обеспечивает своевременное информирование научной общественности о полученных и уже опубликованных результатах;
— отсутствие строгих ограничений на объемы представляемых к публикации материалов (объем статей до 50 стр., в ряде случаев объем может быть дополнительно увеличен), что позволяет более полно раскрыть суть и порядок вывода полученных научных результатов, а также обеспечить полноту представления экспериментальных данных и выводов по ним;
отсутствие ограничений на количество цитируемой литературы, что позволяет привести в статьях глубокий анализ уже выполненных работ в исследуемой предметной области, а также провести более полный сравнительный анализ полученных результатов с ранее опубликованными;
— короткий срок рецензирования и приема статей к публикации, определяемый только научным уровнем статьи, а не на основе места работы автора, принадлежности к определенной научной школе, наличия или отсутствия подписки на журнал, или других, не относящихся к полученным научным результатам факторов.
Основные разделы журнала «Системы управления, связи и безопасности»
Журнал «Системы управления, связи и безопасности» публикует только статьи, которые соответствуют основным тематическим разделам журнала:
Анализ новых технологий и перспектив развития систем управления, связи и безопасности.
Системы управления.
Интеллектуальные информационные системы.
Робототехнические системы.
Вычислительные системы.
Информационные процессы и технологии. Сбор, хранение и обработка информации.
Информационная безопасность.
Передача, прием и обработка сигналов. Радиоэлектронный мониторинг.
Системы связи и телекоммуникации.
Системы обеспечения безопасности.
Электронные и радиотехнические системы.
Моделирование сложных организационно-технических систем.
Перспективные исследования*.
Объекты интеллектуальной собственности и инновационные технологии в области управления, связи и безопасности
Перечень научных специальностей, паспорта которых соответствуют тематическому содержанию журнала
05.00.00 — Технические науки:
05.11.00 «Приборостроение»:
05.11.03 «Приборы навигации»;
05.11.06 «Акустические приборы и системы»;
05.11.07 «Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы»;
05.11.08 «Радиоизмерительные приборы»;
05.11.16 «Информационно-измерительные и управляющие системы»;
05.11.18 «Приборы и методы преобразования изображений и звука».
05.12.00 «Радиотехника и связь»:
05.12.04 «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения»;
05.12.07 «Антенны, СВЧ устройства и их технологии»;
05.12.13 «Системы, сети и устройства телекоммуникаций»;
05.12.14 «Радиолокация и радионавигация».
05.13.00 «Информатика, вычислительная техника и управление»:
05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»;
05.13.05 «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления»;
05.13.06 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами»;
05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей»;
05.13.15 «Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети»;
05.13.17 «Теоретические основы информатики»;
05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»;
05.13.19 «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность».
05.27.00 «Электроника»:
05.27.01 «Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и нано- электроника, приборы на квантовых эффектах»;
05.27.06 «Технология и оборудование для производства полупроводников, материалов и приборов электронной техники».
20.00.00 — Военные науки:
20.01.09 «Военные системы управления, связи и навигации»;
20.01.12 «Радиоэлектронная борьба (способы и средства)»;
20.02.12 «Системный анализ, моделирование боевых действий и систем военного назначения, компьютерные технологии в военном деле»;
20.02.14 «Вооружение и военная техника. Комплексы и системы военного назначения»;
20.02.17 «Эксплуатация и восстановление вооружения, техническое обеспечение».
20.02.25 «Военная электроника, аппаратура комплексов военного назначения».

В перечне ВАК:

Еще несколько лет назад связь была далеко не самым надежным звеном системы управления в Сухопутных войсках ВС РФ, что наглядно показала кампания по принуждению Грузии к миру. Что изменилось, рассказал начальник Главного управления связи Вооруженных Сил Российской Федерации – заместитель начальника Генерального штаба генерал-лейтенант Халил АРСЛАНОВ.

— Опыт последних локальных войн и вооруженных конфликтов показал, что основные усилия сосредоточиваются не на поражении живой силы противника, а на уничтожении важнейших военно-экономических объектов и инфраструктуры. Система связи ВС РФ должна обеспечить предоставление должностным лицам органов военного управления всего спектра коммуникационных услуг в любых условиях обстановки с требуемым качеством.

– Как идет создание перспективной системы связи Вооруженных сил?

– В ближайшем будущем ее основу будет составлять объединенная автоматизированная цифровая система (ОАЦСС), включающая в себя космический, воздушный, наземный (полевой и стационарный) и морской эшелоны. Такой принцип построения предполагает оперативное развертывание информационно-управляемой сети, высокую пропускную способность, устойчивость, доступность и защищенность. Система сможет трансформироваться с учетом текущих задач и в зависимости от складывающейся обстановки при сохранении качества предоставляемых услуг и непрерывности управления. В этом направлении ведутся научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы.

Их успешное завершение в ближайшее время позволит обеспечить создание:

  • технических, программно-аппаратных и программных средств, соответствующих современным требованиям информационной безопасности;
  • телекоммуникационных ресурсов в интересах единой системы информационного обеспечения Вооруженных Сил;
  • собственных сетей связи, образованных современными

и перспективными цифровыми средствами различного базирования на единых принципах функционирования;

  • систем управления связью и комплексной безопасности с последующим наращиванием перечня предоставляемых информационно-телекоммуникационных услуг.

– Какие изменения произойдут в техническом оснащении полевой составляющей, развитии спутниковой связи в ближайшее время?

– В части полевой составляющей приоритетны новые комплексы, обеспечивающие работу транспортной сети связи в автоматизированном режиме. Основными характеристиками данной системы являются высокая пропускная способность, разведзащищенность, безопасность, а также предоставление должностным лицам всего спектра современных услуг связи в любой обстановке.

В части развития спутниковой связи военная система имеет не меньший потенциал. В ближайшее время планируются к запуску космические аппараты нового поколения, как на геостационарной, так и на высокоэллиптической орбите, идущие на смену существующим. Они создаются на основе перспективной программно-аппаратной платформы, что позволит значительно повысить скорость передачи информации и обеспечить более эффективную помехозащиту каналов спутниковой связи в интересах управления войсками и оружием.

– Какую роль сегодня играют в боевой обстановке космические и орбитальные группировки и спутники связи?

– В настоящее время боевые действия носят локальный и все более интенсивный характер. Необходимость быстрого принятия решения, а также возможность гарантированной передачи команд для управления войсками в динамично меняющейся обстановке являются основными факторами, позволяющими получить преимущество, а зачастую решающими исход боя.

Спутниковая связь в Вооруженных Силах организована с использованием частотно-энергетического ресурса космических аппаратов и целых орбитальных группировок. Она доступна почти в любой точке земного шара. На сегодня в интересах обороноспособности страны используется более 3000 станций спутниковой связи различного назначения.

– Расскажите о портативных средствах радиосвязи в звене «военнослужащий-отделение», в частности, в боевом комплекте «Ратник». Будут ли они меняться?

– В качестве основного портативного средства радиосвязи в боевой комплект «Ратник» включена радиостанция Р-187П1. По основным параметрам она не уступает устройствам ведущих стран и, что самое главное, подтвердила свои высокие технические и эксплуатационные характеристики в ходе решения Вооруженными Силами специальных задач. Поэтому ее замена в боевой экипировке военнослужащего в ближайшие 2-3 года нецелесообразна.

– Какие новые системы и средства связи внедряются либо планируются во исполнение ГПВ-2020? В чем их преимущество? Сколько ВВТ поступило в войска в 2016 году, какие образцы заслуживают пристального внимания, в чем их особенность?

– При реализации ГПВ-2020 в войска планируется поставить:

  • комплекс технических средств для оснащения стационарных радиоцентров ОАЦСС;
  • комплекс средств связи 6-го поколения различного базирования и применения;
  • унифицированный ряд телекоммуникационного оборудования модульного типа, предназначенный для предоставления услуг связи в сетях передачи данных полевого и стационарного компонентов ОАЦСС.

Основное преимущество современных и разрабатываемых комплексов и средств связи в том, что применяемые при их создании технологии позволяют обеспечить переход от сетей, формируемых в соответствии с существующими контурами управления, к самоорганизующимся сетям.

В 2016 году в Вооруженные Силы будет поставлено более 15 000 единиц техники связи. Особое внимание хочется обратить на поступающие в войска современные комплексные аппаратные, обеспечивающие предоставление должностным лицам пунктов управления всего спектра современных услуг связи – как при их функционировании в составе узлов связи, так и в автономном режиме. Свою высокую эффективность эти аппаратные показали на крупных учениях, в том числе СКШУ «Кавказ-2016».

– Сегодня для создания новых образцов ВВТ стараются переходить на элементную базу отечественного производства. Как с этим в войсках связи?

– Использование элементной базы отечественного производства для создания средств связи, использующихся в интересах обороны страны, всегда было актуальным. Ни для кого не секрет, что до недавнего времени часть оборудования связи, в основном телекоммуникационного, закупалась за пределами Российской Федерации. Однако благодаря ужесточению режима поставки подобного оборудования и комплектующих в нашу страну, предприятиями промышленности разработаны технические решения по оснащению объектов Минобороны отечественным оборудованием, проведено успешное тестирование его совместимости с существующими сетями. Кроме того, для нужд ВС РФ уже созданы перспективные образцы комплексов и средств связи с применением отечественных цифровых процессоров.

Вместе с тем, в настоящее время применение отечественной элементной базы возможно не во всех создаваемых образцах техники. В первую очередь это обусловлено несоответствием отдельных ее характеристик предъявляемым требованиям, а также завышенной стоимостью по сравнению с зарубежными аналогами. Но данные недостатки устраняются. Надеюсь, что в ближайшее время войска связи начнут получать технику, на 100 процентов состоящую из российских комплектующих. Научные и технические возможности для этого у отечественных производителей есть.

Олег Фаличев vpk-news.ru

Комплекс П-260Т Редут-2УС / модуль Р-431АМ МИК-МКС

ДАННЫЕ НА 2016 г. (стандартное пополнение)
Комплекс П-260Т «Редут-2УС»
Антенный модуль Р-431АМ МИК-МКС

Многоцелевой мобильный комплекс связи. Телекоммуникационный комплекс П-260Т «Редут-2УС» с антенным модулем Р-431АМ семейства МИК-МКС (источник) разработан НПФ «Микран» (г.Томск, главный конструктор — В.Я.Гюнтер) в ходе выполнения ОКР «Редут-2УС» по созданию мобильной системы связи. Комплексы «Редут-2УС» иногда называются в СМИ «телекоммуникационными мультимедийными комплексами» (источник).
Серийное производство комплекса начато в 2011 г. совместно с Юргинским машиностроительным заводом. Комплекс принят на снабжение ВС России приказом Министра обороны в июле 2012 г.
Комплекс связи Р-431АМ «МИК-МКС» в походном положении (фото — НПФ «Микран», http://www.micran.ru).
Общее описание: комплекс предназначен для быстрого развертывания ретрансляционной точки цифровой радиорелейной линии связи и сетей широкополосного беспроводного доступа. Комплекс обеспечивает построение многоинтервальных линий и сетей связи с передачей цифровой информации на скоростях от 5 до 155 Мбит/с одновременно в 4-х направлениях и сетей широполосного беспроводного доступа емкостью до 200 абонентов со скоростью передачи данных до 37 Мбит/с.
Комплекс функционирует как в обычных условиях так и в сложной помеховой обстановке. комплекс оборудован системой жизнеобеспечения, системами автоматики и световой индикации работы антенного поста, обеспечивается дистанционного юстирование антенн по азимуту и углу местас пульта или с автоматизированного рабочего места оператора комплекса. Есть система технического обслуживания комплекса.
В различных вариантах исполнения комплекса используется радиорелейное оборудование дециметрового, сантиметрового или миллиметрового диапазонов длин волн. Обеспечивается привязка к ведомтсенным сетям связи и сетям связи общего пользования по стандартным интерфейсам с использованием медных или оптических соединений.
Комплекс П-260Т «Редут-2УС» включает в свой состав 5 радиостанций, оборудован системой жизнеобеспечения (источник).
Конструкция — аппаратная часть и антенно-мачтовое устройство с мачтой высотой 32 м размещены на шасси КамАЗ-63501 (8 х 8). Мачта производит подъем четырех антенн диаметром 0.6 или 1 м. В состав оборудования входят:
— до 4-х полукомплектов радиорелейного оборудования (РРО) «МИК-РЛ 4…18Р+»;
— базовая станция широкополосного беспроводного доступа WiMIC-2000B / WiMIC-6000B;
— АРМ оператора с управляющим компьютером и программным обеспечением;
— система электроснабжения с гарантированным электропитанием от акумуляторов, обеспечивающая работу РРО при отсутствии электропитания 220В и выключенном дизельгенераторе в течение 2-12 часов (уточняется по требованию заказчика);
— автономный дизельгенератор, электроустановка отбора мощности;
— навигационный приемник (опционально);
— приборы пространственной ориентации — электронный компас, датчики крена и уклона;
— УКВ-радиостанция служебной связи;
— коммутатор Ethernet;
— мультиплексор комбинированный;
— коммутатор цифровых сигналов (опционально);
— система жизнеобеспечения — отопитель, фильтровентиляционная установка, кондиционер, спальное место экипажа;
— ЗИП-0, комплект кабелей и эксплуатационной документации
Мачтовое устройство состоит из рамного каркаса с платформой и поворотными опорами. Внутри рамного каркаса размещена связанная с платформой складная мачта из секционных пантографов. Соединительные кабели для подключения оборудования, закрепленного на мачте, к оборудования аппаратной частиуложены внутри рамного каркаса вдоль секций мачты. устойчивость мачты обеспечивается шасси автоплатформы и поворотными опорами мачты с натяжением одного яруса оттяжек, закрепленных на поворотных опорах. Подъем и опускание мачты производится при помощи гидравлической лебедки и тросового привода с управлением с пульта или с рукоятки гидропривода. Гидравлическая лебедка имеет дополнительный ручной привод.
Комплекс связи Р-431АМ «МИК-МКС» в походном положении (фото — НПФ «Микран», http://www.micran.ru).
Комплекс связи Р-431АМ «МИК-МКС» в рабочем положении (фото — НПФ «Микран», http://www.micran.ru).
ТТХ комплекса:
Длина:
— в походном положении — 11580 мм
— в рабочем положении — 11970 мм
Ширина — 2900 мм (походное положение)
Высота:
— в походном положении — 3940 мм
— в рабочем положении — 36540 мм (максимальная)
Колея — 2500 мм
Дальность связи:
— с использованием радиорелейного оборудования (РРО) «МИК-РЛ 4…18Р+» — до 15-55 км (в зависимости от частотного диапазона и скорости передачи в условиях прямой радиовыдимости);
— при организации широкополосного беспроводного доступа с использованием WiMIC-2000B / WiMIC-6000B — до 30 км (в условиях прямой радиовыдимости)
Температура эксплуатации — от -50 до +55 град. С (источник)
Скорость ветра — до 30 м/с (источник)
Статус: Россия
— 2011 г. — начало серийного производства комплексов связи.
— 2012 г. — первые поставки серийных комплексов в ВС России.
— 2012 г 17 октября — в СМИ сообщается, что НПФ «Микран» планирует поставить ВС России до конца 2012 г. 13 комплексов связи в рамках Госконтракта, а в течение 2013 г. еще 30 комплексов. До 2020 г. потребность в комплексах оценивается внесколько сотен штук.
— 2016 г. — планируются поставки в ВС России комплексов Р-431АМ в объемах соответствующих поставкам 2015 г. (источник).
Экспорт:

Микран. 2013 г. (источник).
НПФ «Микран». Официальный сайт http://www.micran.ru, 2013г.

ООО «ПРОТЕЙ СпецТехника»

ПРОТЕЙ СпецТехника (ПРОТЕЙ СТ) – дочерняя компания НТЦ ПРОТЕЙ, созданная в 2009 году в Санкт-Петербурге специально для работы с государственными структурами и военными ведомствами.

ПРОТЕЙ СТ разрабатывает, производит и обеспечивает эксплуатацию своего оборудования для решения задач укрепления безопасности Российской Федерации и поддержания высокого уровня технологического развития страны.

Основные направления разработок включают в себя создание систем связи в информационно-защищенном исполнении, оборудования СОРМ и систем видеоконференцсвязи. Кроме того, ПРОТЕЙ СТ осуществляет полный цикл проектирования сетей связи и систем комплексной безопасности с учетом всех требований нормативной документации.

ПРОТЕЙ СТ – это полностью российский производитель, который является держателем необходимых для подобной деятельности лицензий ФСТЭК России, ФСБ и Минобороны РФ.

Решения ПРОТЕЙ СТ для военных нужд включают в себя следующие системы:

  • Мобильный комплекс ВКС– многофункциональный мобильный комплекс связи
  • ГЕЛИОС-5– портативный комплекс видеоконференцсвязи
  • ПК «Гелиос»– программный комплекс для построения сетей связи общего или специального назначения
  • СПО «Гелиос-Ф»– программный комплекс для автоматизации функций организации и настройки телефонной связи
  • Блейд-платформа САПФИР — универсальная блейд-платформа специального назначения
  • ПРОТЕЙ-ВКС- платформа видеоконференций
  • Кодеки — miniTX для подключения оконечных устройств
  • Малахит — персональный модуль видеоприсутствия
  • ТЗВКС — терминал защищенной видеоконференцсвязи
  • ГЕЛИОС-3 — мобильный комплекс аудиоконференцсвязи
  • ПРОТЕЙ-ПОС — пульт оперативной связи
  • ОНИКС — персональный коммуникатор
  • ПРОТЕЙ-ПКС- универсальный полевой комплекс связи
  • АТС-Р Комета- полевая автоматическая телефонная станция
  • АТС-Р ПРОТЕЙ- режимная автоматическая телефонная станция
  • IP-АТС — телефонная станция с функциями диспетчерского коммутатора
  • PRIN – транковый VoIP-шлюз.
  • mAccess.MAK – мультисервисный абонентский концентратор большой емкости
  • mAccess.MTU– мультисервисный абонентский концентратор малой емкости

Инновационные отечественные решения от ПРОТЕЙ СТ позволяют в кратчайшие сроки создавать и модернизировать информационно-защищенные сети связи. Высокий уровень безопасности в сочетании с широкими функциональными возможностями, адаптированными к использованию в ВС РФ, повышают мобильность и боеспособность подразделений, использующих наши системы.

Современной армии – передовые решения и технологии.